456.132 模式
给你一个整数数组 nums ，数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成，并同时满足：i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。
如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ，返回 true ；否则，返回 false 。
进阶：很容易想到时间复杂度为 O(n^2) 的解决方案，你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn) 或 O(n) 的解决方案吗？
示例 1：
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| 输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false
解释：序列中不存在 132 模式的子序列。
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示例 2：
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| 输入：nums = [3,1,4,2]
输出：true
解释：序列中有 1 个 132 模式的子序列： [1, 4, 2] 。
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示例 3：
1
2
3
| 输入：nums = [-1,3,2,0]
输出：true
解释：序列中有 3 个 132 模式的的子序列：[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。
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提示：
n == nums.length
1 <= n <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
一开始用的是暴力法，O(n²)，勉强能接受..就是从做往右搜，以132中的3为基础，往左搜1，往右搜2，就行了。
代码：
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| class Solution {
public:
bool find132pattern(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int minn = INT_MAX;
for(int i = 1 ; i < n-1 ; i++)
{
minn = INT_MAX;
for(int j = 0 ; j <= i - 1 ; j++)
{
if(minn > nums[j])minn = nums[j];
}
for(int j = i + 1 ; j < n ; j++)
{
if(nums[j] > minn && nums[j] < nums[i])return true;
}
}
return false;
}
};
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后面又看到大神的单调栈思路，然后写了个单调栈方法，从右往左搜，利用单调栈的特性，同时找到2与3，只需要往左找1就行了。复杂度O(n)。
maxn维护3前面最大的数2。只要往左找到一个比maxn更小的数，就证明找到了132。
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| class Solution {
public:
bool find132pattern(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int maxn = INT_MIN;
stack<int> s;
for(int i = n-1 ; i >= 0 ; i--)
{
if(maxn > nums[i])return true;
while(!s.empty()&&s.top()<nums[i])
{
maxn = max(s.top(),maxn);
s.pop();
}
s.push(nums[i]);
}
return false;
}
};
|
